Εισαγωγή στο ειδικό στατιστικό λογισμικό SPSS και εφαρμογές του σε πεδία αιχμής.

Πρόγραμμα κατάρτισης στο πλαίσιο του Voucher ανέργων & εργαζόμενων της ΔΥΠΑ

✅ Εξοπλίσου με τις πιο χρήσιμες στατιστικές δεξιότητες της αγοράς!

Το SPSS είναι ένα από τα πιο διαδεδομένα λογισμικά για την ανάλυση και ερμηνεία δεδομένων σε έρευνες, επιχειρήσεις, εκπαίδευση και υγεία. Το νέο μας πρόγραμμα κατάρτισης παρέχει πλήρη πρακτική και θεωρητική εξοικείωση με το SPSS, μέσα από σύγχρονη και ασύγχρονη τηλεκατάρτιση.

🧰 Τι σου προσφέρει το πρόγραμμα:

  • ✅ Πρακτική εξοικείωση με το SPSS σε πραγματικά παραδείγματα
  • ✅ Εκπαιδευτές με εμπειρία σε στατιστική και ερευνητική μεθοδολογία
  • ✅ Βεβαίωση παρακολούθησης
  • ✅ Πιστοποιητικό γνώσεων και δεξιοτήτων
  • ✅ Ευελιξία μέσω τηλεκατάρτισης (98 ώρες σύγχρονα + 52 ώρες ασύγχρονα)

👥 Σε ποιους απευθύνεται:

Το πρόγραμμα απευθύνεται σε ανέργους και εργαζόμενους του ιδιωτικού τομέα, άνω των 18 ετών, οι οποίοι είναι δικαιούχοι επιταγής κατάρτισης (voucher) στο πλαίσιο του επιδοτούμενου προγράμματος της ΔΥΠΑ οι οποίοι επιθυμούν να ενισχύσουν τις γνώσεις τους στον τομέα της στατιστικής ανάλυσης και της χρήσης εργαλείων δεδομένων. Εάν δεν είσαι δικαιούχος  επιταγής κατάρτισης και παρόλα αυτά ενδιαφέρεσαι για το πρόγραμμα, μη διστάσεις να επικοινωνήσεις μαζί μας στο τηλέφωνο 2467025388 (εργάσιμες ημέρες από 08:00 έως 16:00).

Είσαι δικαιούχος του voucher ανέργων και εργαζομένων της ΔΥΠΑ (150 ωρών);

Εάν είσαι δικαιούχος του voucher ανέργων & εργαζομένων της ΔΥΠΑ, ακολούθησε τα παρακάτω βήματα για να ενταχθείς στο πρόγραμμα κατάρτισης.

 Η διαδικασία είναι αρκετά  απλή εφόσον ακολουθήσεις τα παρακάτω 6 βήματα :

🔗 Βήμα 1:
Πάτησε στον σύνδεσμο https://oauth2.gsis.gr/oauth2server/login.jsp  και, κάνοντας χρήση των προσωπικών σου κωδικών TAXISNET, εισέρχεσαι στην εφαρμογή.

🔘 Βήμα 2:
Συμπλήρωσε τα απαραίτητα πεδία:

  • 📂 Στο πεδίο “ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΚΑΤΗΓΟΡΙΑ” επίλεξε:
    ΨΗΦΙΑΚΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ
  • 🧠 Στο πεδίο “ΘΕΜΑΤΙΚΗ ΥΠΟΚΑΤΗΓΟΡΙΑ” επίλεξε:
    ΑΝΑΛΥΣΗ ΜΕΓΑΛΩΝ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ
    (Είναι η 2 επιλογή κατά σειρά)
  • 📍 Στο πεδίο “Περιφερειακή ενότητα” πληκτρολόγησε:
    ΚΑΣΤΟΡΙΑ📝
  • Βήμα 3:

Θα εμφανιστούν τα στοιχεία του προγράμματος Εισαγωγή στο Ειδικό Στατιστικό Λογισμικό SPSS και Εφαρμογές του σε Πεδία Αιχμής και του παρόχου κατάρτισης, δηλαδή:“ΚΔΒΜ ΔΗΜΟΥ ΚΑΣΤΟΡΙΑΣ”

🏫 Βήμα 4:
 Πάτησε στο κουμπί “Λεπτομέρειες” για να δεις περισσότερες πληροφορίες.

🔍 Βήμα 5:
 Διατρέχεις όλο το κείμενο προς τα κάτω και στο τέλος πατάς το κουμπί “Επιλογή”

Βήμα 6 (Τελικό):
Έχεις ολοκληρώσει τη διαδικασία! 🎉
Μπορείς να εξέλθεις πατώντας πάνω δεξιά (δίπλα στο ονοματεπώνυμο σου) την ένδειξη “Αποσύνδεση”.

📚 Δομή και Διάρκεια Προγράμματος
  • Σύνολο Ωρών: 150 ώρες

  • Μέθοδος Υλοποίησης:

    • 98 ώρες σύγχρονη τηλεκατάρτιση (ζωντανά μαθήματα μέσω διαδικτυακής πλατφόρμας)

    • 52 ώρες ασύγχρονη εκπαίδευση (εκπαιδευτικό υλικό, εργασίες και δραστηριότητες χωρίς χρονικό περιορισμό)

🧠 Μαθησιακά Αποτελέσματα

Με την ολοκλήρωση του προγράμματος, οι συμμετέχοντες θα είναι σε θέση να:

  • Χειρίζονται με άνεση το περιβάλλον του SPSS.

  • Διαμορφώνουν και να αναλύουν ερευνητικά ερωτήματα με επιστημονική μεθοδολογία.

  • Εκτελούν περιγραφική στατιστική και να παρουσιάζουν δεδομένα με πίνακες και γραφήματα.

  • Πραγματοποιούν ελέγχους υποθέσεων και να ερμηνεύουν αποτελέσματα.

  • Αναλύουν κατηγορικά δεδομένα με τεχνικές όπως το χ² (chi-square).

  • Εφαρμόζουν γραμμική παλινδρόμηση για πρόβλεψη και ανάλυση σχέσεων μεταβλητών.

💼 Επαγγελματική Αξιοποίηση – Πρακτικά Οφέλη και Προοπτικές

Η ολοένα αυξανόμενη σημασία της ανάλυσης δεδομένων σε όλους σχεδόν τους τομείς της αγοράς εργασίας καθιστά τις γνώσεις στατιστικής και την άρτια χρήση εργαλείων όπως το SPSS απαραίτητο προσόν για τους σύγχρονους επαγγελματίες.

Η ολοκλήρωση του προγράμματος μπορεί να προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα σε επίπεδο επαγγελματικής εξέλιξης, καθώς:

  • Ενισχύει την ανταγωνιστικότητα του βιογραφικού: Η πιστοποιημένη γνώση του SPSS και των βασικών στατιστικών τεχνικών αποτελεί σημαντικό επαγγελματικό προσόν για θέσεις εργασίας που απαιτούν αναλυτική σκέψη, ικανότητα ερμηνείας δεδομένων και λήψη αποφάσεων βάσει τεκμηρίων.

  • Ανοίγει δρόμους για ενασχόληση με την έρευνα και την τεκμηρίωση: Οι συμμετέχοντες θα μπορούν να σχεδιάζουν, να διεξάγουν και να αναλύουν ερευνητικά έργα – απαραίτητη δεξιότητα για όσους απασχολούνται ή επιθυμούν να απασχοληθούν σε ΜΚΟ, οργανισμούς υγείας, ιδρύματα κοινωνικής πολιτικής, εκπαιδευτικούς οργανισμούς ή ακόμα και ως ελεύθεροι επαγγελματίες σε ρόλους data analyst – social researcher – project evaluator.

  • Είναι χρήσιμο σε στελέχη επιχειρήσεων & marketing: Η κατανόηση των δεδομένων πελατών, των τάσεων της αγοράς, των αποτελεσμάτων καμπανιών και η εξαγωγή στατιστικών συμπερασμάτων ενισχύει τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων σε τμήματα όπως Marketing, Πωλήσεις, Ανθρώπινο Δυναμικό και Οικονομικές Υπηρεσίες.

  • Παρέχει επαγγελματικά εργαλεία σε εκπαιδευτικούς και ακαδημαϊκούς: Ιδανικό για καθηγητές, εκπαιδευτές ενηλίκων, φοιτητές μεταπτυχιακού επιπέδου και ερευνητές, οι οποίοι χρειάζονται πρακτική εξοικείωση με τη στατιστική ανάλυση για επιστημονικές εργασίες, συγγραφή άρθρων, διπλωματικές ή διδακτορικές διατριβές.

  • Ανταποκρίνεται στις ανάγκες του σύγχρονου ψηφιακού εργασιακού περιβάλλοντος: Καθώς η “γλώσσα των δεδομένων” (data literacy) θεωρείται πια βασική δεξιότητα, οι απόφοιτοι του προγράμματος μπορούν να ανταποκριθούν με επάρκεια σε θέσεις που απαιτούν αξιολόγηση ποσοτικών και ποιοτικών δεδομένων, πρόβλεψη τάσεων, και παραγωγή τεκμηριωμένων αναφορών.

🔍 Ενδεικτικοί επαγγελματικοί χώροι και θέσεις όπου οι αποκτηθείσες γνώσεις είναι άμεσα εφαρμόσιμες:
  • Εταιρείες δημοσκοπήσεων & κοινωνικής έρευνας

  • Φορείς υγείας, κοινωνικών επιστημών και ψυχικής υγείας

  • ΜΚΟ & Αναπτυξιακοί Οργανισμοί

  • Πανεπιστήμια & Κέντρα Ερευνών

  • Συμβουλευτικές επιχειρήσεις & εταιρείες στρατηγικής

  • Τμήματα HR, Marketing & Business Intelligence

  • Εκπαιδευτικά ιδρύματα και φροντιστήρια μέσης και ανώτατης εκπαίδευσης

  • Δημόσιοι οργανισμοί και στατιστικές υπηρεσίες

  • Ελεύθεροι επαγγελματίες (ως freelancers σε ανάλυση δεδομένων ή συγγραφή ερευνητικών έργων)

🎯 Εφαρμογές του SPSS σε Επαγγελματικούς Ρόλους. Παραδείγματα και σενάρια.

Πώς το πρόγραμμα “Εισαγωγή στο SPSS και Εφαρμογές του σε Πεδία Αιχμής” μεταφράζεται σε πραγματικές επαγγελματικές δυνατότητες.

🩺 Επαγγελματίας Υγείας / Δημόσια Υγεία

📌 Ρόλος: Νοσηλευτής, επιδημιολόγος, διοικητικό προσωπικό νοσοκομείων
🔍 Ανάγκη: Ανάλυση ασθενειών, ποιότητα φροντίδας, στατιστικά περιστατικών
💡 Με το SPSS:

  • Περιγραφή επιδημιολογικών τάσεων

  • Ανάλυση ποιοτικών και ποσοτικών δεδομένων

  • Δημιουργία τεκμηριωμένων εκθέσεων
    🏆 Όφελος: Βελτίωση φροντίδας – συμμετοχή σε μελέτες & χρηματοδοτούμενα προγράμματα

  • Σενάριο: Μια επαγγελματίας νοσηλεύτρια που εργάζεται σε δημόσιο νοσοκομείο συλλέγει δεδομένα για τις επανεισαγωγές ασθενών με καρδιακή ανεπάρκεια. Με τη χρήση του SPSS μπορεί να:

    • Εκτελέσει περιγραφική στατιστική για να δει μέσες ηλικίες, ποσοστά επανεισαγωγής, κ.λπ.
    • Πραγματοποιήσει ανάλυση κατηγορικών δεδομένων (π.χ. φύλο, συνυπάρχουσες νόσοι) και να εντοπίσει πιθανούς παράγοντες κινδύνου.
    • Παρουσιάσει ευρήματα σε αναφορά προς τη διοίκηση ή να τα ενσωματώσει σε επιστημονική δημοσίευση.

    Αποτέλεσμα: Συμβάλλει στην τεκμηριωμένη λήψη αποφάσεων και στην προαγωγή της ποιότητας φροντίδας υγείας.

📌 Ρόλος: Καθηγητής, ΣΕΚ/ΙΕΚ/ΚΔΒΜ, επιμορφωτής, παιδαγωγός
🔍 Ανάγκη: Αξιολόγηση εκπαιδευτικών πρακτικών και αποτελεσματικότητας
💡 Με το SPSS:

  • Ανάλυση αποτελεσμάτων τεστ/ερωτηματολογίων

  • Εντοπισμός τάσεων επίδοσης ή συμμετοχής

  • Σχεδιασμός στοχευμένης διδασκαλίας
    🏆 Όφελος: Αναβάθμιση παιδαγωγικής πρακτικής – συμμετοχή σε ερευνητικά έργα.

  • Σενάριο: Ένας εκπαιδευτικός συλλέγει αποτελέσματα από τεστ αξιολόγησης σε 3 τμήματα ενηλίκων με σκοπό να διαπιστώσει εάν υπάρχει διαφορά στις επιδόσεις ανά ηλικιακή ομάδα ή φύλο.

    Με το SPSS μπορεί να:

    • Κωδικοποιήσει και εισάγει τα δεδομένα.
    • Πραγματοποιήσει έλεγχο υποθέσεων (π.χ. t-test ή ANOVA) για στατιστικά σημαντικές διαφορές.
    • Δημιουργήσει γραφήματα για παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε συνεργάτες ή αξιολογητές.

    Αποτέλεσμα: Ενισχύει τον σχεδιασμό της διδακτικής πρακτικής με βάση μετρήσιμα δεδομένα.

📌 Ρόλος: Digital marketer, εμπορικός αναλυτής, business analyst
🔍 Ανάγκη: Κατανόηση καταναλωτικής συμπεριφοράς, αποτελεσματικότητα καμπανιών
💡 Με το SPSS:

  • Ανάλυση αποτελεσμάτων έρευνας αγοράς

  • Παλινδρόμηση για προβλέψεις πωλήσεων

  • Συσχέτιση στρατηγικών με KPI
    🏆 Όφελος: Λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων – αύξηση αποτελεσματικότητας στρατηγικής

  • Σενάριο: Ένα στέλεχος marketing θέλει να αξιολογήσει την αποτελεσματικότητα μιας διαφημιστικής καμπάνιας σε τρεις γεωγραφικές περιοχές.

    Χρησιμοποιώντας το SPSS μπορεί να:

    • Αναλύσει ποσοτικά δεδομένα από φόρμες αξιολόγησης ή πωλήσεων.
    • Χρησιμοποιήσει γραμμική παλινδρόμηση για να εξετάσει τη σχέση μεταξύ διαφημιστικού κόστους και αύξησης πωλήσεων.
    • Εξάγει τεκμηριωμένα συμπεράσματα για βελτιστοποίηση μελλοντικών καμπανιών.

    Αποτέλεσμα: Βελτίωση της στρατηγικής marketing με βάση στοιχεία και όχι υποθέσεις.

📌 Ρόλος: Μεταπτυχιακός φοιτητής, υποψήφιος διδάκτορας, ερευνητής ΜΚΟ
🔍 Ανάγκη: Στατιστική επεξεργασία ερευνητικών δεδομένων για ακαδημαϊκές εργασίες
💡 Με το SPSS:

  • Ανάλυση ερωτηματολογίων & πειραμάτων

  • Έλεγχοι υποθέσεων, διαγράμματα, τεκμηριωμένα συμπεράσματα

  • Παραγωγή αποτελεσμάτων για άρθρα και παρουσιάσεις
    🏆 Όφελος: Ποιοτική ερευνητική εργασία – άνοιγμα σε υποτροφίες, δημοσιεύσεις, projects

  • Σενάριο: Ένας μεταπτυχιακός φοιτητής στην Κοινωνιολογία εκπονεί την ερευνητική του εργασία και χρειάζεται να αναλύσει ερωτηματολόγια.

    Με το SPSS μπορεί να:

    • Καταχωρήσει, κωδικοποιήσει και καθαρίσει δεδομένα.
    • Εφαρμόσει στατιστικές δοκιμασίες που ταιριάζουν με τα ερευνητικά ερωτήματα.
    • Ερμηνεύσει τα ευρήματα με επιστημονική ακρίβεια και να τα παρουσιάσει σε πίνακες/διαγράμματα.

    Αποτέλεσμα: Επιστημονικά τεκμηριωμένη εργασία που πληροί τις απαιτήσεις ακαδημαϊκής έρευνας.

📌 Ρόλος: Υπάλληλος δήμου, κοινωνικών υπηρεσιών, στατιστικής υπηρεσίας, κτλ
🔍 Ανάγκη: Παρακολούθηση ποιοτικών δεικτών, διαχείριση δεδομένων πολιτών
💡 Με το SPSS:

  • Στατιστική επεξεργασία ερωτηματολογίων ικανοποίησης

  • Ανάλυση αναγκών ωφελουμένων

  • Δημιουργία αναφορών για αξιολόγηση έργου
    🏆 Όφελος: Υποστήριξη τεκμηριωμένης λήψης αποφάσεων – συμμετοχή σε ευρωπαϊκά έργα.

  • Σενάριο: Ένας υπάλληλος ανθρώπινου δυναμικού σε δήμο συμμετέχει σε διαδικασία αξιολόγησης της ικανοποίησης των δημοτών από υπηρεσίες καθαριότητας.

    Με τη βοήθεια του SPSS:

    • Αναλύει ερωτηματολόγια από τους δημότες.
    • Εντοπίζει πρότυπα ή προβληματικές περιοχές ανά γειτονιά ή ηλικιακή ομάδα.
    • Υποστηρίζει τη διοίκηση στη βελτίωση των παρεχόμενων υπηρεσιών.

    Αποτέλεσμα: Συμμετοχή στη διαμόρφωση πολιτικών βασισμένων σε πραγματικά δεδομένα.

📌 Ρόλοι – Επαγγελματικές Ταυτότητες

  • Ερευνητής κοινωνικών επιστημών ή αγορών
  • Στατιστικός αναλυτής για φοιτητικές / επιστημονικές εργασίες
  • Εξωτερικός συνεργάτης σε προγράμματα ΕΣΠΑ / ΜΚΟ / Ευρωπαϊκά έργα
  • Σύμβουλος δεδομένων για μικρές επιχειρήσεις ή εκπαιδευτικούς φορείς
  • Content provider για εκπαιδευτικό υλικό σε SPSS ή στατιστική

🔍 Ανάγκες που καλύπτει το SPSS

  • Επεξεργασία, ανάλυση και απεικόνιση δεδομένων για λογαριασμό τρίτων
  • Παροχή στατιστικής υποστήριξης σε φοιτητές, ερευνητές ή μικρούς οργανισμούς που δεν διαθέτουν εξειδικευμένο προσωπικό
  • Δημιουργία τεκμηριωμένων reports και ερευνητικών εκθέσεων
  • Ανάγκη για αποδοτική εργασία με μεγάλα σύνολα δεδομένων χωρίς χρήση γλωσσών προγραμματισμού
  • Παραγωγή επιστημονικών γραφημάτων και ερμηνειών για δημοσιεύσεις ή παρουσιάσεις

💡 Με το SPSS, ο Freelancer μπορεί να:

  • Παρέχει υπηρεσίες ανάλυσης δεδομένων σε ιδιώτες, εταιρείες ή φορείς
  • Υποστηρίζει φοιτητές στη στατιστική επεξεργασία για πτυχιακές, μεταπτυχιακές και διδακτορικές εργασίες
  • Αναλαμβάνει στατιστικά πακέτα για προτάσεις/εκθέσεις σε ΕΣΠΑ, Horizon, Erasmus+, ΜΚΟ ή φορείς έρευνας
  • Παράγει infographics, charts, πίνακες και να παραδίδει επαγγελματικά reports
  • Συνεργάζεται ως outsourced συνεργάτης σε ερευνητικές ομάδες

🏆 Επαγγελματικό Όφελος

  • Δυνατότητα δημιουργίας ειδικού επαγγελματικού προφίλ στην αγορά ανάλυσης δεδομένων
  • Χαμηλό κόστος εισόδου στην αγορά, χωρίς ανάγκη για γλώσσες προγραμματισμού (π.χ. Python, R)
  • Ευελιξία στον χώρο και τον χρόνο εργασίας
  • Πρόσβαση σε πελατολόγιο από φοιτητές, ιδιώτες, επιχειρήσεις και φορείς που αναζητούν εξωτερική βοήθεια για στατιστική ανάλυση
  • Προσφορά υπηρεσιών μέσω πλατφορμών όπως Fiverr, Upwork, Freelancer.com ή μέσω δικτύων εκπαιδευτικών & ακαδημαϊκών συνεργασιών
Επισκόπηση απορρήτου

Αυτός ο ιστότοπος χρησιμοποιεί cookies για να σας παρέχουμε την καλύτερη δυνατή εμπειρία χρήστη. Οι πληροφορίες των cookies αποθηκεύονται στο πρόγραμμα περιήγησής σας και εκτελούν λειτουργίες όπως η αναγνώρισή σας όταν επιστρέφετε στον ιστότοπό μας και βοηθώντας την ομάδα μας να καταλάβει ποια τμήματα του ιστότοπου μας θεωρείτε πιο ενδιαφέροντα και χρήσιμα.